66b là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để tăng cường khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và đòi hỏi hạ tầng tính toán tiên tiến.
Kiến trúc dựa trên transformer với nhiều tầng và cơ chế attention phức tạp. Số tham số lớn cho phép mô hình nắm bắt các mẫu ngôn ngữ sâu rộng nhưng cũng đặt ra thách thức về chi phí đào tạo và inferencing.
66b có thể được dùng cho viết nội dung, trợ lý ảo, dịch máy và giải thích mã code. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với vấn đề đạo đức, thiên lệch dữ liệu và yêu cầu về nguồn lực để triển khai ở quy mô lớn.