66b là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sinh văn bản chất lượng cao. Nó nằm ở phân khúc giữa các mô hình quy mô lớn và các hệ thống nhỏ, nhằm cân bằng hiệu suất và tài nguyên tính toán.
66b thường dựa trên kiến trúc transformer với nhiều lớp attention và mạng feed-forward. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu văn bản khổng lồ để học cấu trúc ngôn ngữ, ngữ nghĩa và thông tin thế giới ở mức khái quát.
Quá trình huấn luyện áp dụng tối ưu hoá trên một tập dữ liệu đa dạng, từ sách đến bài báo và web để học cách dự đoán từ tiếp theo. Việc tinh chỉnh sau huấn luyện giúp 66b thích nghi với các tác vụ cụ thể.
66b có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, trợ giúp tự động, phân tích ngữ nghĩa và hỗ trợ ra quyết định. Tuy nhiên, nó có giới hạn về khả năng suy luận phức tạp, sự lệ thuộc dữ liệu huấn luyện và thách thức về an toàn thông tin.