66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có tham số xấp xỉ 66 tỷ, được thiết kế để xử lý và sinh ngôn ngữ tự nhiên với hiệu suất cao trên nhiều tác vụ.
Mô hình dựa trên kiến trúc Transformer hiện đại, với nhiều lớp tự chú ý và tầng feed-forward. Số tham số lớn cho phép nắm bắt ngữ nghĩa phức tạp và mối quan hệ ngữ cảnh dài hạn. Việc huấn luyện đòi hỏi nguồn dữ liệu lớn và tài nguyên tính toán mạnh.
66B được áp dụng trong trả lời tự động, tổng hợp văn bản, hỗ trợ lập trình và phân tích ngôn ngữ. Tuy nhiên vẫn có thách thức về tối ưu hóa nguồn lực, an toàn nội dung và rủi ro thiên vị dữ liệu.
